炼数成金数据分析课程---14、Logistic回归

一、总结

一句话总结：

大纲+实例快速学习法

主要讲Logistic回归的原理及编程实现

 

1、事件的优势比（odds）是什么？

记y取1的概率是p=P(y=1|X)，取0的概率 是1-p，取1和取0的概率之比为p/(1-p)，称为事件的优势比（odds）

假设在p个独立自变量?1，?2，…,??作用下，记y取1的概率是p=P(y=1|X)，取0的概率 是1-p，取1和取0的概率之比为p/(1-p)，称为事件的优势比（odds），对odds取自然 对数即得logistic变换logit p = ln( p/1−p )

 

 

2、Logistic回归是什么？

延续回归的基本思路，解决分类问题

 

3、Logistic回归建模步骤？

1.根据分析目的设置特征，并筛选特征

2.列出回归方程，估计回归系数

3.进行模型检验

4.模型应用

 

 

 

二、内容在总结中

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